کتاب Artificial Intelligence and Data Mining Approaches in Security Frameworks کتابی از انتشارات Wiley-Scrivener می باشد و در 295 صفحه تدوین و تالیف شده است.

این کتاب در مورد هوش مصنوعی (AI) و داده کاوی، سریع ترین حوزه در حال رشد در علوم کامپیوتر است. الگوریتم ها و تکنیک های هوش مصنوعی و داده کاوی در زمینه های مختلف مانند تشخیص الگو و فرآیند ، تشخیص تهدید خودکار ، حل خودکار مشکلات ، تشخیص بصری ، تشخیص تقلب و بسیاری از برنامه های دیگر مفید است. با این حال ، استفاده از تکنیک ها یا الگوریتم های هوش مصنوعی و داده کاوی با موفقیت در این زمینه ها به تلاش هماهنگ نیاز دارد و تحقیقات یکپارچه ای را بین متخصصان از رشته های مختلف از علم داده گرفته تا هوش مصنوعی تقویت می کند. استفاده موفق از چارچوب های امنیتی برای فعال کردن خدمات امنیتی معنی دار ، مقرون به صرفه و شخصی ، هدف اصلی مهندسان و محققان امروزه است. اما تحقق این هدف مستلزم درک اهمیت موضوع ، کاربرد و تلفیق هوش مصنوعی و داده کاوی و چندین فناوری محاسباتی دیگر برای استقرار چنین سیستمی به شیوه ای موثر است.

این کتاب رویکردهای پیشرفته ای از هوش مصنوعی و داده کاوی را در این زمینه ها ارائه می دهد. این شامل زمینه های تشخیص ، پیش بینی و همچنین شناسایی چارچوب آینده ، توسعه ، ایجاد سیستم های خدمات و جنبه های تحلیلی آن است. در همه این موضوعات ، کاربردهای هوش مصنوعی و داده کاوی ، مانند شبکه های عصبی مصنوعی ، منطق فازی ، الگوریتم ژنتیک و مکانیزم های ترکیبی ، توضیح داده شده و مورد بررسی قرار گرفته است. هدف این کتاب مدل سازی و پیش بینی عملکرد سیستم های چارچوب امنیتی کارآمد است و بُعد جدیدی را در نظریه و عمل نشان می دهد.

این کتاب تلاش داشته این موضوعات و روندها را ارائه داده و شکاف تحقیق در زمینه هوش مصنوعی و داده کاوی را پر می کند تا امکان اجرا در مقیاس وسیع را فراهم آورد. چه برای متخصص و چه برای دانشجو ، این کتاب برای هر کتابخانه ای ضروری است.

Artificial intelligence (AI) and data mining is the fastest growing field in computer science. AI and data mining algorithms and techniques are found to be useful in different areas like pattern recognition, automatic threat detection, automatic problem solving, visual recognition, fraud detection, detecting developmental delay in children, and many other applications. However, applying AI and data mining techniques or algorithms successfully in these areas needs a concerted effort, fostering integrative research between experts ranging from diverse disciplines from data science to Artificial Intelligence. Successful application of security frameworks to enable meaningful, cost effective, personalize security service is a primary aim of engineers and researchers today. However realizing this goal requires effective understanding, application and amalgamation of AI and Data Mining and several other computing technologies to deploy such system in an effective manner

This book provides state of the art approaches of artificial intelligence and data mining in these areas. It includes areas of detection, prediction, as well as future framework identification, development, building service systems and analytical aspects. In all these topics, applications of AI and data mining, such as artificial neural networks, fuzzy logic, genetic algorithm and hybrid mechanisms, are explained and explored. This book is aimed at the modeling and performance prediction of efficient security framework systems, bringing to light a new dimension in the theory and practice

This groundbreaking new volume presents these topics and trends, bridging the research gap on AI and data mining to enable wide-scale implementation. Whether for the veteran engineer or the student, this is a must-have for any library

هم اینک با پرداخت آنلاین وجه آن می توانید به صورت آنی این کتاب را در قالب فایل PDF دانلود نمایید.

Artificial Intelligence and Data Mining Approaches in Security Frameworks (Advances in Data Engineering and Machine Learning)